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结构噪声传感器-准确的维护报警提醒

Alpha矿业智能化 2018-08-07

Alpha,专注于矿业智能化的国际服务商


导语


没错,安尔法作为国际服务商。希望分享一些当下最好的,并且安尔法能做的系统给各位同仁。依旧是时下最火的预测性维护系统,而这次的硬件承载是结构噪声传感器。


从机器的振动数据中可以得出关于机器磨损程度,结论准确让人无法相信,而智能算法将识别数据的关键模式作为下一个关键步骤。

(殊途同归)


德国Würzburg的iNDTact GmbH推出了智能预测传感器系统,这是一种用于振动和声频发射分析的测量设备。小蓝盒内装有结构声传感器,可以记录机器的振动数据,使用PoE连接(以太网供电)将数据传输到PC端。


例如在铣床运行的情况下,如果其振动信息改变,则完全可能得出关于设备磨损程度。 并且轴承和导轨,甚至整个压缩机和电机的运行状况也可以使用智能预测(系统)来监测。 该系统已经在实际中使用,例如,在用于铁路运输的电动机和轨道开关的生产线上,该系统用于评估开关在最终位置撞击停止(开关)产生的声音信息。


结构噪声传感器 (By: Patty Varasano)


未来,制造商计划开发自己的软件模块(安尔法是良心之选!),这些模块能够进行自学习并且可以针对故障症状对这些软件模块进行训练。同时,工程师们也在研究算法,利用该算法,系统可以独立地识别相关性,并且,如果检测到不符常规的运作,可以向用户提示从之前操作中已经识别出了错误症状中作出选择判断。


这便是国际趋势下得预测性维护,而安尔法已经将算法部署与智能监测预警系统中去,从而做到准确的预测性。在预测性维护领域,设备的振动作为公认的故障诊断判断依据。安尔法正走在前列。


想获取更多安尔法的预测性维护系统,请联系安尔法公司:

成都安尔法智控科技有限公司
(中国区全资子公司)

杨博

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李生才

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