数字感知新未来
安尔法“算法定义硬件”产品线
前言
基于人工智能算法和数据,安尔法提供资源业高端传感器及智能运维托管服务。
无论是企业还是组织,实现不同空间的数字化均面临着应用场景繁多、需求高度碎片化等痛点,为了适应各类AI需求场景,满足蓬勃的感知应用生态,企业/组织亟需构建一套完整的“标准硬件+海量算法”的数字感知体系。
作为人工智能行业的务实者与领跑者,Alpha发布了基于“算法定义硬件”的资源业数字化产品战略,通过硬件平台化、系统柔性化、服务规模化,激活数字化系统巨大潜力,以期为资源业数字化提供解决现场效率提升及安全管理痛点的感知能力。
Alpha以灵活部署的算法为核心,以IoT硬件为产品载体,以平台和工具链为基础设施,实现对需求进行快速满足的产品体系设计思路称之为“算法定义硬件”。算法定义硬件将是满足行业丰富场景的产品解法。
让我们一起来看看安尔法“算法定义硬件”产品线!
PART01
磨机
功率优化智能传感器
PART02
大型振动筛
故障预警PHM传感器
振动筛广泛用于矿山、煤炭、冶炼、建材、耐火材料、轻工、化工等行业,用于物料的分级、洗涤、脱水、脱介其应用广泛,在不同场合得到大量使用。振动筛的作业率高,负荷高,潜在的故障点也较多,而全面检修又会给生产带来延误。Alpha针对振动筛的这些特点,开发了针对性的预测性维护方案。
激振器传感器
低功耗设计、电池供电、无线数据传输,微电子MEMS芯片,能测量空间三维振动加速度信息,5路温度信息,应用于激振器4轴承温度、润滑油温度、激振器振动幅度监测,监测激振器轴承是否出现故障、双激振器驱动振动均衡性。
大梁裂纹传感器
适用于因结构劣化或损坏而产生的裂缝监测,通过应变片感应应力变化,控制板采集应力变化值,数据无线传输到系统平台上,智能分析设备是否存在裂纹的情况。
PART03
电机
专用健康管理传感器
电机已经成为了工业生产中最主要的驱动设备,广泛应用于各个生产领域。在长期运行中难免会产生一些故障,如何实时监测工作状态,及时诊断出电机的健康状况就变得非常重要。
Alpha的电机专用健康管理系统将最领先的传感技术与前沿数据分析相结合,实时监控和检测电机的异常和缺陷,能够预测维护周期并避免计划外的停机,最大限度地降低设备的运维难度和成本。
可检测到以下电机故障:
电力系统、旋转部件重心位移、电机负载对准、定子绕组事故、离心率、冷却系统、转子电阻变化、轴承故障、固定系统松动等
总结
上述“算法定义硬件”系列产品依托Alpha核心的算法生产体系接入数字空间的所有基础产品中,让云边端所有算法载体拥有更充足的算法供给,通过硬件、平台、应用,Alpha所构成的一套完整数字感知系统,将为各行业提供最坚实的AI产品支撑。
“算法定义硬件”的发展方向之一就是形成对于空间三要素(人、物、事)的感知能力集。Alpha在供给侧,提供充足、优质的算法;在产品侧,上线高性价比、标准化的硬件;在接口侧,拥有充分的开放性,以切实推动行业在更多空间下的应用全覆盖。未来,将通过算法定义硬件带来更多软硬一体产品,同时秉承极致开放、深度合作理念,希望与合作伙伴一起共荣共生,共创空间数字化的AI新视界。
安尔法的发展
从自主研发的基于加速度振动温度的预测性维护技术起家,通过研发推动的内增式发展,使安尔法逐步成长为智能硬件、系统集成、软件、智能运维及生产托管运营的综合性资源智慧服务提供商。
第一阶段(2018-2021):主营业务为设备健康管理(预测性维护)。凭借核心算法和快速的数据积累,业务在资源业获得较快认可并获得了一定市场份额。安尔法通过自主研发的加速度振动及温度预测性维护技术实现了从0到1的突破,在中国引领了资产智能运维及全生命周期管理时代。2022年开始,安尔法不断进行资源业服务新技术的开发,这些技术都致力于提升资源业的安全生产水平,以及实现生产过程中的降本增效的目的,以保证公司始终走在用人工智能赋能资源业的业务前端。
第二阶段(2022-):主营业务,在扎实做好资源业高端传感器及智能技术的同时,向资源业智能运维及生产托管运营服务扩张。业务横向扩张,进一步开拓全球市场。安尔法于2022年初签订蒙古国选煤厂智能托管运营服务合同,标志着安尔法进入矿山服务领域,开始托管运营板块业务布局,为自身增长提供了新动力,向综合性资源业服务商迈进。未来业务在全球市场拓展将保证了安尔法在这一次新的资源业上升周期中能实现收入的高速增长。
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